很多朋友关注我，是因为我去年用 Claude 做了一个可以一键把文章转为视频的 skill。于是我每发一篇文章，都实现了可以无痛转化为视频。
不过，最近这个 skill 被 Codex 一键迭代了，最近做的视频全都是 Codex 做的，效果好，而且稳定性非常高。
我连着做了 5 个视频后，才来分享。每一个视频都是一次完成，让我觉得最爽的是，每次分配完任务后就该干嘛干嘛去了，做好后来收结果即可。
这篇文章就来分享，我是怎么用 Codex + HyperFrames，把一篇公众号文章转成视频的。
做视频，对我来说是一件必须做，但很麻烦的事。即使我用remotion做了视频，也还是调试了很多轮才将就稳定够用。
一篇文章要变成视频，中间其实有很多步骤。比如：
提炼文章重点。改成适合口播的稿子。生成旁白。选择画面素材。做视频分镜。加上开头和结尾。渲染成视频。再做视频号封面和介绍文案。
任何一个环节都不算难，但加在一起就很烦。所以，我的目标就是我给它一篇文章链接，它自己去处理，最后给我视频、封面和文案。
最近用 Codex 跑下来，我感觉这条路终于顺了。
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HyperFrames 到底是什么？
HyperFrames 是 HeyGen 开源的。HeyGen 就是做 AI 视频生成、数字人视频、口播视频的那家公司。
根据它官网和 GitHub 的说明，HyperFrames 是一个 开源的视频渲染框架，核心意思是：
用 HTML + CSS + JavaScript 写网页一样写视频，然后把它渲染成 MP4 / WebM 这类视频文件。
你可以把 HyperFrames 理解成一个“把动态网页变成视频”的工具。
所以在我的文章转视频的流程里，整个过程可以简单理解成：
我给 Codex 一篇文章 Codex 把它改成视频脚本 Codex 安排画面和旁白 Codex 做出一个会动的页面 HyperFrames 把这个页面导出成视频
一句话总结，真正负责思考和组织内容的是 Codex，HyperFrames 更像是视频导出器。
之前 我的skill，用的是 Remotion，它也可以用代码做视频，而且很强。但对我这种内容创作者来说，Remotion 更像一个偏工程的工具。它适合更复杂、更精细的视频项目。
2
Codex里插件里已经有现成的HyperFrames了
这次让我觉得丝滑的，是 HyperFrames 已经在 Codex 里作为插件存在了。
你只需要在插件市场找到这个插件，点击安装即可，这里可以清晰看到，HyperFrames已经有了预装的插件。
简单来说就是：Website to HyperFrames 负责抓网页，HyperFrames 负责做视频，GSAP 负责做动画，Registry 负责装现成组件，CLI 负责用命令把它们跑起来。
装好后，我先让它测试一下文章转视频的功能，然后我把自己的声音和开头结尾的要求给codex，最后让Codex自己总结流程。
不过，第一次跑的时候，花了很久，大概一小时，我问Codex时间怎么压缩和优化？
Codex自己去优化了整个过程，最后测试成功后，我们封装成了一个skill。
现在，我只要在 Codex 里说：
把这篇公众号文章做成视频，再输出视频号封面和 150 字介绍。
它就会自己一步步往下做。每个视频生成大概是20-30分钟，但完全不用我干预。
这对我来说才是最重要的。它终于能自然地嵌进我的内容工作流里。
如果你用的不是codex，用claude，你只需要把这个指令发给claude即可
npx skills add heygen-com/hyperframes
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文章转视频完整流程
现在我的流程大概是八步。
第一步，我把公众号链接发给 Codex。
比如：
用 wechat-article-video 这个 skill。
把这篇文章做成视频。
同时输出视频号封面和 150 字介绍。
第二步，Codex 会抓取这篇文章。
它会把文章里的文字、图片、截图都拿下来。
第三步，Codex 会读文章，判断这篇文章最适合讲什么。
这一步很关键。
因为视频不是把文章全文念一遍，而是要提炼一条适合短视频传播的主线。
比如一篇文章可能有很多细节，但视频只需要抓住一个核心：
这篇文章到底想让观众记住什么？
第四步，Codex 会写一个视频脚本。
它会把长文章改成 1 分钟左右的口播稿。
这个稿子不是照搬原文，而是更像视频旁白，节奏会更短、更直接。
第五步，Codex 会安排视频画面。
它会从文章里选图片、截图，配合几个关键观点，做成一段一段的画面。
比如：开头抛出主题 ，中间讲工具或案例。 再讲关键逻辑。 最后给一个总结。
第六步，Codex 会生成旁白。
我现在用的是Listenhub里，固定的 Jenny 声音。而且每条视频都有固定的品牌开头和结尾。
这样每条视频风格就比较统一。
第七步，Codex 会让 HyperFrames 渲染视频。
也就是把前面做好的画面、动画、图片、旁白，真正导出成 MP4。
第八步，它还会顺手生成视频号封面和介绍文案。
这一步我也很喜欢。
因为视频做完之后，最烦的往往不是视频本身，而是还要想标题、封面、简介，现在这些可以一起交给 Codex 做，这个case的结果如下。
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我最喜欢的地方，是Codex执行任务的稳定
最爽的地方是我不用一直盯着它。我只要把任务说清楚，然后就可以去干别的。
它做好之后，我回来收结果。重要的是它会自己检查，如果有问题就自己改了。
这就是我理想中的 AI 协作方式，我把目标交给 Codex，它自己组织流程、调用工具、检查结果、完成交付。
比如这个案例，发出任务后，就能拿到成型的结果。
虽然不是每一篇都能成为爆款，但无痛把文章转化为视频，我觉得还是超值的。一篇文章写完，它还可以变成：
视频号视频、小红书图文、小宇宙播客等。同一篇内容，可以在不同平台继续发挥价值。
这就是我说的内容复利。但前提是，转化成本要足够低。
如果每次都要我手动剪视频、配音、做封面，我肯定坚持不了多久。
现在只需要给 Codex 一个链接，它就能帮我做出视频、封面和简介，那这件事就变得可持续了。
不过，从remotion到现在的hypeframes，真正重要的不是工具，而是你的规则要清楚。你越清楚自己想要什么，Codex 就越容易稳定帮你完成。
写在最后
这次我最大的感受是，AI进化真的太快了，你辛辛苦苦打磨的skill，总会被AI 的更新一键迭代。
不过，我觉得早期打磨skill的过程，也是重新梳理业务流程的过程，不然，就算AI 更新，你也不知道如何开始。AI 更新后，从过去的共创，变成“分配任务”。
关键是你得清晰知道流程和验收标准。这才是在工具之外，值得我们花时间慢慢打磨的东西。
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