最近很多朋友看到我演示一个小工具，都问我："你这个一键把文章存到飞书/Get笔记（得到大脑），是怎么做到的？"
今天我来分享一下这个过程。
不过，我觉得真正让我想分享的点不是我做了多牛的插件，这个插件并不复杂，而是有AI之后，可以用来解决自己的独特痛点，哪里不爽改造哪里。
对我来说，看到好文章，复制内容粘贴的过程都觉得麻烦了。最好是一键剪藏到对应的地方，于是我这个一键剪藏的插件就诞生了。
剪藏进入自己的知识系统后，可以和AI一起来阅读这篇文章，从看别人的文章，变成和AI一起学习讨论，最后把自己的想法和讨论的结果，变成真正的知识库。
接下来我来完整的演示一下这个过程
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第一步：在浏览器里打开你要阅读的文章
我平时阅读的设备主要是电脑。如果不是在路上，迫不得已才会用手机。要么是纸质书。所以我会在浏览器里打开需要阅读的内容，比如公众号文章。
看到一篇不错的文章，一键采集，比如腾讯研究院发的这篇《超级个体时代｜腾讯研究院3万字报告》，我一键添加到我的Get笔记（得到大脑）里
采集后，文章自动到了得到大脑的笔记里。然后我就可以开始和小步AI一起来阅读这篇文章了。
你可能会问，为什么不直接打开Gemini侧边栏来读？
因为Gemini侧边栏并不了解我。而我放在Get笔记里来阅读的好处是，这里面有我非常多的笔记，它知道我是一个什么样的人，我记录过什么样的笔记，那么它就会知道我把这篇文章放进来之后，我的想法大概是什么。
这是在Get笔记里阅读和别的地方阅读完全不同的地方：你是有上下文的，阅读是基于你过去的经验的阅读。
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第二步：和AI一起读，让AI把你过去的思考串起来
比如腾讯研究院关于超级个体的这篇文章，我打开小步AI，和AI说，我的感想是那种敢想敢干、在干中学、不太受身份束缚的人，在AI时代会很快跑出来。
小步AI顺着我把这个想法挖得更透了。更惊喜的是，它主动提了一些问题，它说，我过去也记录过类似的想法，然后把我过去的想法给串联起来了。
后来我让AI看看我的笔记，基于我情况，我现在在超级个体的哪个阶段。AI说，我到了自己关键的阈值了，哈哈。很准。
它在帮我从我的笔记里去挖掘我自己没想到的、或者没注意到的资源。比如看我和谁聊过合作之类的，这里涉及隐私就不发出来了。
我又跟AI聊，让它看看我过去的笔记里哪些观点和这篇文章有共鸣。它帮我找到了我之前记录的思考、写过的文章、还有随手记的感想。
特别有意思，能让你自己的思想重新被你看到。
过去很多想法写下来就放下了，不会再翻。但AI帮我把它们找出来，放在这篇文章旁边，我才发现：哦，原来我早就想过这个了，而且跟这篇文章说的是一回事。
然后你又发现，确实跟这个时代很多人的想法又共鸣了。把自己的思考重新拿出来看一遍，这个过程本身就很有价值。
最后，小步AI还提醒我：要不要把你今天的思考变成一篇公众号文章？我点了这个按钮，它自动把文章写出来。不一定会发公众号，但写下来之后，我可以完整地保存到笔记里。
这才是我觉得的知识库，是一个活的知识库，随时记录和调动出来链接的。
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你如何使用这个插件？
方法一“可以把我在github上开源出来的丢给你的AI，让AI来自己做一个。
方法二：也可以借鉴我的思路，去做解决你真正卡点的小插件。它的逻辑很简单：
你点了"存到Get笔记"
→ 浏览器插件把文章标题、链接、正文发给本地服务
→ 本地服务收到请求
→ 本地服务调用对应的命令，把内容存进去
点"加入飞书" → 走飞书的路径，点"存到Get笔记" → 走Get笔记的路径。
也就是说，真正掌握账号配置和写入动作的，是我自己的电脑。
这个设计的价值不是技术复杂，而是边界清楚：
公开的是工具模板。
私有的是我的配置、账号和知识库。
插件是按钮，本地服务是我电脑里的搬运工。按钮负责"我看到了这篇文章"，搬运工负责"把它放到该去的地方"。
不过，剪藏是第一步，文章进入知识系统之后怎么用，我用的核心提示词在这里，你可以直接复制拿走：
你是我的一对一共读伙伴。我们一段一段读，每段按以下流程： 1. 我读完一段，你先问我：你的第一反应是什么？ 2. 等我回答后，你只出一招——追问、抬杠、连接我之前说过的话、换个镜头重看，选一个，不要全上。 3. 如果我说"继续"，就往下一段。如果我说"你怎么看"，你再给完整观点。 读完之后，做三件事： 第一，费曼检验：让我用自己的话把整篇讲给外行听，你指出哪里没想透。 第二，共振校验：帮我在我的历史笔记里搜索，找出这篇文章的核心观点，哪些我之前独立想过。对每个共振点，标注：我想的比文章早还是晚？我想的跟它有什么不同？我有没有已经把它落地成行动或产品？ 第三，定位输出：基于共振校验，告诉我——这篇文章对我来说，是在验证我已知的东西，还是在指出我的盲区？如果我已经走在它前面，我下一步该补什么？ 最后留1句金句+1个行动。
我昨天也在社群和大家分享，我现在阅读的设备是电脑。
因为我可以边阅读边调动AI来和自己讨论。这背后有个学习框架叫ICAP，把学习分成四个层级：
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I - Interactive 互动讨论：和人（或AI）对话、碰撞、互相追问
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C - Constructive 主动建构：自己写笔记、做总结、产出新东西
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A - Active 主动参与：划线、标注、做思维导图
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I - Passive 被动输入：光看、光听，不动手不动脑
从下往上，吸收率一层比一层高。之前阅读，大多数时候停留在Passive；和AI 助手共读，可以随时停下来和AI讨论，这就到了Interactive，学习效果最好的一层。
我猜很多人之前的流程是这样：看到文章 → 读完 → 收藏 → 再也不打开。收藏夹是个黑洞。文章进去了，我的思考没有出来。
这个插件改变的不是「怎么存文章」，而是「存完之后发生什么」。文章进入你的知识系统，AI 帮你和过去的自己对话，你的零散想法被串成线索，最后变成你自己的输出。
阅读的终点不是「读完了」，是「我想清楚了，并且写下来了」。
也有人说，这样的工具别人都做过了，你为什么还要做一个？
因为自己创造出一个工具，更好玩。而且有了AI之后，也不会那么麻烦。完全按照自己的心意做出来，就很爽。
我为了解决的自己的痛点，做了超级多的小工具，比如这次上课，我发现多维表格文字多了后就阅读体验就不好了，我就自己做了一个多维表格阅读插件，让我的学员能更清楚的看到自己的提示词，AI分析情况。
其他小工具可参考我的往期文章。
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