成年人最好的学习方式，依旧是PBL！
这次做这个小产品灵感来源是这样的：
昨天健身完，教练照例要把训练照片发给我，再在微信里简单总结一句今天练了什么。
我就想，能不能有个地方，让她每次直接把照片和训练总结传上去？
我不用再翻聊天记录。
她也不用每次重复发。
系统还能自动帮我按周、按月做总结。
于是，一个非常具体的问题就出现了：
我需要一个“健身记录”的应用！
如果放在以前，我大概率会放弃。
因为我试过 AI 编程，但总是卡在数据库、部署这些地方，最后不了了之。
但现在我的心态是，所有问题都可以让AI辅助解决！
所以我先和AI把需求聊完，让AI先给我方案，我看哪个方案适合当下的我。
于是网页，小程序和app，我选择了最简单的网页应用？
工具上，我一开始用的是 Antigravity，后来因为基座原因换到了 Trae。
但现在回头看，工具反而不是最重要的。
真正关键的是：你把AI当成一个耐心到离谱的工程师，遇到哪里不懂哪里出错直接问！
中间遇到了很多问题，对话都几十次，前前后后，我花了两个上午。
不过，最后的结果是我实现了MVP，数据能存，页面能跑，可以在网页和手机自适应，部署也搞定了。
虽然现在还有一些小 Bug，不过，我还真的有点激动。
这个健身记录的小工具，本身并不复杂，也不值什么钱。
但它真正的价值，在于我第一次完整走通了 一个从需求到部署的流程。还有就是我已经怎么知道更好的使用IDE了。
这也让我开始重新思考一件事：
在 AI 时代，我们是不是该重新定义“专业”？
很多人会说，专业的事就交给专业的人，找个开发不就好了？
但我最近使用 IDE 的感受是，你把 IDE 和一些基础技术弄清楚一点点，哪怕不深，都足以把你原本专业的天花板抬高一大截，比如真的自动化。
还有一个让我自己都很意外的感受是：
我发现，35 岁的我，好奇心和学习欲望，反而比以前更强了。
我还特意去查了关于“好奇心和年龄”的研究。
里面提到一点：成年后的好奇心，往往会集中在你有能力、有资源去解决的问题上。
当 AI 帮你第一次做到过去做不到的事，
这种正反馈，会推动你不断往前。
当你每天遇到问题时，试着把问题变成一个课题，再用 AI 陪你一起研究、探索、跑通。
这个过程，真的会让人上瘾。
过去没有 AI，很多事做不到。现在有了，一切真的皆有可能。[爱心]