给大家分享一个龙虾干活儿的场景，昨天我上瑜伽课之前，给小龙虾发了消息：“帮我把这篇文章转化为视频”，我把手机丢一边上课了。
等我上完课，提醒了一下，视频已经做好了，有我的声音，很完整直接可用。
我下载后，直接发了视频号，可以看看这是最后的效果。
其实对于龙虾来说，不难，因为都是成熟的Skill，它只需要按照skill去跑就好了。
不过，在这之前，龙虾也是花了时间和token去学习了的，接下来分享一下这个完整的过程。
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让龙虾自己学习skill，自己使用
周末我琢磨着，之前做的"文章转视频"技能能不能让龙虾自动跑起来？
拆解一下这个工作流：
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文章→视频脚本
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调用API克隆我的声音
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根据脚本生图
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音视频合成
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出片
这些步骤让我自己点来点去，太浪费时间和注意力了。这种有明确SOP、不需要我中途判断的流程，最适合做成Skill丢给小龙虾们。
我找了Listenhub的运营拿到了官方现成的skill。我没自己研究，直接把链接丢给小龙虾，让它自己学。然后我去做咨询了，等我跟客户做完咨询，它已经学好了。
接下来我只管丢文章链接，它自己跑完整个流程，于是就有了你们开头看到的那个视频。
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什么任务适合给龙虾？分享我的AI协作四象限
探索小龙虾工作场景也有几周了，浅浅的分享一下我最近的心得。
我觉得丢给小龙虾的活儿如果是流程固定、标准化的、有成熟的Skill的，它会干的很好，而且也确实节约了时间。
比如这个做视频的活儿，自己做的话，极大地浪费了注意力，交给龙虾的好处是，安排给它就不用管了，等着拿结果即可。
我去干其他需要我参与的任务，比如和Claude code协作做一个网站之类的。
但，还有很多活儿我根本不会交给龙虾，比如我需要大模型当我的商业顾问，我会找GPT Gemini Claude，就在聊天窗口里对话，需要高密度的沟通和发散。
然后你就会发现，让 AI 干活这件事，特别像一个 leader 在判断怎么授权给团队，以及授权给哪个员工，因为不同的员工擅长的事情还不一样。
现在是人类哪些工作要授权给AI，以及授权给什么AI，为了讲清楚我用2给个维度组成的4象限来说明。
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第一个维度：任务的清晰程度
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第二个维度：是否需要参与判断
如果按这两个维度来看，我把AI 协作分成四个象限。
第一象限：执行型协作
任务清晰，判断需求低。适合龙虾这类能跑流程、接 skill 的 Agent。
第二象限：可控型协作
任务清晰，但需要我持续判断。适合 Claude Code 这类边做边调的 Agent。
第三象限：研究型协作
任务不清晰，但不太依赖我个人价值判断。适合 Deep Research 这类做信息侦察和研究整理的 AI。
第四象限：思辨型或者启发型协作
任务不清晰，而且高度依赖我本人判断。适合 Claude、Gemini、ChatGPT 这类聪明的对话模型陪我拆问题、想方向。
有了这四个象限后，你能轻易的判断哪些任务交给哪些AI，你也可以根据这四象限更理性的决定，你为哪些 AI 付费。
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人人都要具备的 AI 领导力
不过，这次让我兴奋的，不只是龙虾自动帮我把文章变成视频这件事本身。
说实话，单看技术实现真的没啥新鲜的。真正让我在意的是，我越来越清楚地看到：
AI 正在从一个聊天窗口，变成一个可以被分工、被授权、被纳入工作流的协作对象。
过去这两年，很多人借助 AI 的超能力，让自己的效率提升了，产出质量也提升了，慢慢活成了一个“超级个体”。
但现在，情况又变了。
随着 AI 能力继续往前走，你不能只是一个会用 AI 干活的人了，你还得开始学会像一个 leader 一样，去指挥不同 AI 之间的协作。
这就很像在一个组织里，你原本是一个特别会干活、表现很好的优秀员工，结果突然有一天，公司让你带团队了。
而且这不是你想不想的问题，而是为了继续往前走，你必须完成这次角色升级。
所以，我发现，我们接下来都要补上一种新能力。不妨就叫它「AI 领导力」。这就要求你能不能判断：
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什么任务该交给 AI
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什么任务该交给哪一类 AI
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什么流程值得沉淀成 Skill
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多个 AI 之间该如何分工、衔接和协作
这可能才是 AI 时代真正重要的一次能力迁移。从「自己会用 AI」，到「能够组织 AI 为你工作」。
下一篇单独讲一下这个部分，人的能力和AI进化能力的协同，有点意思啊
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