昨天，受「成都红星教育传媒」邀请，我和孩子一起参加了2026星球好玩集的活动。
分享嘉宾只有我和钱博士是成年人，其他全是孩子。最小的三年级，还有六年级的、初一的、初三的；最大的16岁。
这群孩子们上台，准备充分，不仅有完整的PPT，还有现场对自己作品的演示，分解自己的完整流程。
我把令我印象深刻的内容分享出来给大家看看，后续他们相关的分享也会发在公众号上，感兴趣的可以关注。
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AI 出来三年，落地最狠的，居然是这群孩子
16岁的奥斯卡，管自己的方式叫“AI脱口秀”，用自然语言跟AI描述需求，AI直接生成代码，不需要学专业编程。两个月，他用这种方式做了赛车游戏、恐怖解谜游戏、面部控制音乐的互动作品、公民凯恩主题视觉小说、DJ交互台、体感水果忍者、反拐卖公益测试游戏……他说：
“AI时代最重要的能力不是写代码，而是清楚自己想要什么。”
三年级的木木，用AI做了一个国际象棋对战游戏。双人同屏对战、AI分级对战，四个难度等级，最高难度他命名为“深蓝”，致敬1997年击败人类冠军的那台AI。
还有一个复盘工具，能标注出对局中出错的步骤，帮玩家提升。这个我还觉得挺惊喜。
他分享了一个技巧：
分步给AI提需求，每完成一步再提下一步，指令要写清楚，比如“按空格键是跳，按w往前走，按鼠标左键挖掘方块”。
六年级的两个小学生，做了一个星空科普AI智能体“星宝”。用豆包生成形象，三张不同开口程度的图片模拟说话动作，服务端客户端分离架构，Linux服务器用docker部署千问私有化模型，Python写客户端界面，设计了待机、思考、回答三种状态。
六年级啊，docker、Python、HTTP请求，这些词从他们嘴里说出来，像在说今天中午吃了什么一样自然。
七年级的两个男生，原本参加微电影项目被老师打回，距离截止只剩7天，转向用AI创作校歌MV。AI生成歌词，加入校训、紫霞山、校园场景反复打磨；AI出旋律框架，人工审核调整；AI生成拍摄脚本，改成贴合校园真实生活的内容。最后，作品在学校音乐节展出。
初三的Cora，让我眼前一亮。
她对比了不同工具，分享使用了Cursor和Antigravity一年后的总结，深度分析“AI哪里会出错，怎么设防”。
给AI设自定义规则：必须查论文引用真实数据，按她的学习习惯和代码风格来。
总结风险：误删文件、忘记上下文、编造资料，每一条都是真踩过的坑。
还给出了具体的防控方案：外部备份、git ignore限制AI访问敏感文件、操作前让AI汇报确认、docker沙盒隔离运行环境。
让我惊艳的是，她自己正在做的一个项目 Aura，模拟大脑思考的过程，这个灵感来自于国外有人模拟果蝇的神经元的链接项目。
全程，我录了视频，感觉我在听一个经验丰富的技术大牛在分享
还有，一名三年级的小朋友，用豆包AI生图，总结出一个提示词公式：“主体+场景+动作+天气+风格”。
五年级的小学生，做了一个作业打卡工具，分教师端和学生端，支持导入班级名单、按学科分类、实时统计、导出Excel。真的很为老师操心啊，哈哈
有家长说，AI出来三年，落地最狠的，居然是这群孩子。
2
怎么从玩AI到真正的用AI创造
分享会结束后，我和木木聊今天的收获。
他说，看到Cora研究编程工具研究得那么深，看到别人用AI部署智能体，他觉得AI的玩法还有这么多，自己可以学的还是很多。
然后我问他一个问题：你现在用AI编程做游戏，你觉得你在做什么？
他想了想说：我觉得就是我在玩游戏，只是说玩的是我做出来的游戏。我只是调动了AI帮我实现。
确实如此，AI在他面前就是一个听话的乙方。他有些游戏已经迭代了100多轮对话了。不过，也正是他对技术的理解不够，才会让一个游戏修改100多轮，因为他只能在功能层面跟AI提要求。
这个功能不行，你帮我改一下；那个功能不对，你再看看。
他不知道AI是怎么实现的，也不知道改一个功能可能会牵连到其他地方报错，牵一发而动全身。
越改越乱，100多轮对话都没改好，对话上下文会被压缩。AI看起来还记得这个项目，其实很多细节已经变成了摘要。它可能记得“之前改过摄像头”，但不一定记得为什么改、怎么改、哪些地方不能动。旧问题没完全解决，新问题又被引出来。
我觉得这就是“甲方思维”，只看功能行不行，不看底层怎么实现的。
我自己也是一样。我是个AI重度用户，但我不是程序员。我用AI编程能做出网页，能做出提词器，能做出小工具。
但我很清楚，我还做不了真正被大家使用的、好用的系统。因为我对软件工程的理解就到那个程度了。AI能帮我实现功能，但里面有没有bug、有没有漏洞、怎么运维，我不知道。
不过，也有人找到了中间的路。后来我们和我16岁的奥斯卡聊，他说没他现在用AI已经做了几百个作品了。
我就问了他一个问题：如果你没有学过编程，你怎么知道AI给你做的代码是OK的？你怎么知道哪里不行，你去哪里改？
他说：我虽然说不会自己手敲代码，但是我对它写的逻辑是能看懂的。所以，我看到哪里不行，我会指挥它去改。我知道他哪些写的是屎山代码。
木木是纯甲方，只能看功能行不行。
奥斯卡往前走了一步，他不用自己写代码，但他能看懂逻辑，能指挥AI改；
而Cora，又往前走了一步，她本身就学了很多年编程，AI来了之后，加速了她实现代码的过程，她自然而然就去理解了更多底层的逻辑：沙盒、Docker、git、自定义规则……她从工程的角度去理解AI，自然角度就不一样了。她已经在用AI做更复杂的事了，模拟认知架构。
所以，我觉得最后能把AI 用透，还是离不开对AI和计算机底层原理的理解，这是孩子未来需要加强的地方。
3
最好的学习动力是被激发
昨天快结束的时候，木木和我说，我要赶紧回家编程，我的电脑快没电了。到家后立马打开可汗学院，把之前学了一半的编程课捡起来了，想要把背后的逻辑原理搞明白。
学完之后，又跑来重新优化自己之前做的游戏。
这不是我们要求的，不是老师布置的，是他自己在现场看到奥斯卡、看到Cora、看到本地部署智能体的哥哥们，他意识到，原来AI还能做这么多事情。
那一刻我突然觉得，这就是大家来参加分享会最大的意义，他走出去看了一圈，看到了更厉害的玩法，有了一种Aha的时刻，原来还能这么玩，回来自己就动了。
有时候我们觉得孩子不求上进，可是我想问的是：
你给他上进的机会了吗？
孩子其实也想学好，但他有没有看到更厉害的是什么样的？他有没有看到让自己眼前一亮的作品？毕竟我们都没办法做到自己看不到的东西。
读万卷书，行万里路，带他去看世界，开眼，不就是这个意思吗？不只是看风景，是看见可能性。
看见，本身就是驱动改变的力量。
但说实话，不是每个城市都有这样的分享会。如果你所在的城市没有这样的活动怎么办？
我觉得，线上也有很多类似的活动和社区，家长自己先多去接触，加入一些高质量的圈子。比如我自己的社群，就是一个带着家长先去搞懂AI的社群，可以说是教育社群里面AI浓度最高的，AI浓度里面教育浓度最高的。
你自己先懂AI，自然而然就会获得相应的资源，也就知道带孩子去看什么。
很有意思的是，大家看完Cora的分享后，就会天然的想，这么厉害的孩子，是不是爸爸妈妈也是做相关研究的？
这是个值得回味的疑问和猜测，那么，此刻，该行动的是谁呢？
我是木妈，一名AI+家庭教育实践者，得到AI学习圈讲师，已经上线2门给家长的AI实战课。私信我可获得讲师亲友价。
木妈未来社区是一个浸泡式「AI实践学习」的社区。如果你也想找个组织浸泡学习，欢迎后台留言。
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