我之前写过一篇文章， 《Codex帮我建了个飞书群，把AI们都拉进来，一人「AI公司」具象化了！》
那是我第一次尝试让多个AI住进同一个"办公室"。
但实际体验，说句实话，不够丝滑。
昨晚，我用扣子3.0 我把4个AI智能体拉进同一个群，然后甩了一句话： "帮木妈策划一下她的商业蓝图。"
然后我就去忙别的了。
等我回来，群里已经吵翻了天：一个在做市场调研，一个在扒我的Get笔记还原我的真实画像，一个扮演"批评者"把我的方案批得体无完肤，还有一个扮演"商业大师"算我的收入账。最后它们自己把结论汇总，迭代出了v1、v2、v3三个版本的蓝图。
我只是创建一个项目，把Agent加进来。
项目里有共享文件、共享消息、共享上下文。我说一句话，所有Agent都能看到；AgentA的产出，AgentB可以直接引用。
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这就是扣子3.0多Agent协作给我的震撼。多Agent协作，不仅是把自己的本地Agent拉进来，还能根据工作需要，自己建不同的Agent.接下来分享一下我用扣子3.0的场景测试。
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三个真实场景测试
场景一：让4个Agent帮我讨论商业战略
我把4个Agent拉到项目群里：木头姐（主Agent）、codex本地、claude code、openclaw。然后我说： "帮木妈策划一下她的商业蓝图。"
木头姐第一时间行动：派了deep_research子任务做市场调研，同时连上我的Get笔记读取了11个知识库1872条笔记.
然后它同时派了三个子任务：批评者审视致命问题、商业大师评估可行性、分工方案设计协作方式。
codex本地扮演批评者，发现了三个致命问题：起点定位错误、收入预估虚高、壁垒识别不准。
claude code从商业操盘视角给出了关键判断，其中一条特别戳中我： "那么接受杠杆，但如果你能接受的杠杆形态，恰恰就是我们这支AI军团……是你突破时间天花板得唯一解……"
哈哈，真的，昨晚的群聊天，最有意思的就是Claude，它看前面木头姐和codex都在行动了，它说，为了不重复，我做我最擅长的，把它们的产出做成网页。
我看Claude产出的这个结论颇有意思，于是我就@它们： "你们认真分析分析。"
然后它们继续深入讨论，最后木头姐整合了所有人的分析，输出v3版蓝图，把"AI军团"从附录的分工方案升格为核心战略支柱。
整个过程，我做的事：下一个初始指令、中间追问两次、最后做决策。 其余的分析、调研、讨论、整合，全部是Agent之间自己完成的。
在飞书里，我必须当那个中转站；在扣子3.0里，我只需要当那个CEO。下载了个3.0，顺便让自己升了个职。
场景二：给8岁的孩子做端午节的视频
切换到我妈妈的身份。端午节快到了，我想给Daniel讲讲端午节的由来。
其实也是因为给大家演示扣子3.0，马上端午快到了，咱们做一个端午视频。而这件事的提示词就是这句话。
我在扣子里直接说：帮我做一个给8岁孩子讲端午节故事的短视频。木头姐自己起启动了一个新的项目。
然后，扣子视频自己根据上下文进行脚本设计，最后这做出来了成片。
扣子的视频项目从剧本、分镜到视频、音乐，全流程对话式迭代。
脚本、分镜、画面、配乐，全部在同一个项目空间里完成。调用的是Seedance2.0，更厉害的是，还能导出到本地编辑。
场景三：扮演老师，让扣子输出历史课教案
切换到老师的身份。我扮演一个历史老师，让扣子直接输出一节历史课的教案。直接选择技能历史课程设计，讲解鎏金铜牛文物背景和历史，于是木头姐这个主Agent和教学设计助理自己就去跑了，自己找技能安装。
最后的完成率非常高,可能是因为这个skill设计确实不错，还有随机抽学生答题的环节。
虽然细节上还需要我调整（毕竟AI不了解我的具体学生），但框架已经省了一个老师80%的备课时间。
更厉害的玩法是：如果放进多Agent协作，可以让一个Agent写初版教案，一个Agent扮演学生挑出听不懂的地方，一个Agent扮演教研员优化课堂问题。
帮老师把备课过程中的"多角度思考"提前模拟了一遍。
多Agent对老师最实际的价值：低成本的教研小组，头脑风暴团队。
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配置流程：从零到群聊，10分钟搞定
Step 1：创建/接入Agent
三种方式：
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官方职业模板（最简单）：左上角"+" → 新建Agent → 选模板，自带技能包
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新建云端Agent：云端Agent目前不支持自定义模型
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接入本地Agent（我用的方式）：左上角"+" → 新建Agent → 本地Agent → 终端跑一个命令。接入超过1个本地Agent需要进阶版会员
Step 2：建项目，其实就是拉群
左上角"+" → 新建项目 → 勾选Agent → 确认。
Step 3：让产出沉淀成文件
Agent会看群里产出的文件，共享上下文。我的蓝图从v1改到v3，全部在同一份文件上迭代。群文件是团队的硬盘。
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AI使用门槛越来越低，但对人的要求会越来越高
扣子3.0确实实现了多Agent协作
用户提目标，AI团队各自分析、互相质疑、共同产出"。codex本地扮演批评者发现了蓝图前提错误，claude code提出了"AI军团是杠杆"的关键洞察，木头姐整合输出最终版本。这种多视角碰撞的体验，像极了你在带一群有趣的聪明的大脑。
对人的要求更高了
不过，多Agent 协作 对“人”本身的要求更高了，你成为了真正的CEO，只不过你管理的是一支AI团队而已。人需要负责定目标、审交付、做决策。最重要的是，需要把自己的业务理清楚。
AI军团协作的好不好，还是依赖于人给AI们定义的规则和Skill，这是核心。
我在课程里和大家说，Agent+skill就是现在用AI的核心，Skill和模型决定了你的输出质量，而决定了skill的质量的是你的SOP，你的分析能力，你的领域知识，你的思考深度。AI 再强，天花板还是你自己。
最后
我用AI三年了，从1.0聊天到2.0智能体到3.0工作流到4.0 AI编程再到5.0自主运行。扣子3.0，可以新增一个阶段了，多Agent协作。
4个Agent在一个项目里，围绕同一个目标，自主分工、互相协作、产出结果。我只需要做三件事：定目标、审交付、做决策。
从飞书群到扣子项目，我的AI军团终于能自己开会了。
我其实在两个月前写了篇文章，我当时觉得AI们未来肯定能自己协作，那么作为使用者，我们的能力就是你是用AI的上限。
现在多Agent更是如此，但底层还是你对skill和Agent的理解。所以我会在AI进阶班大家好好把这部分吃透，从用AI到指挥Agent工作。
AI基础实操班结束了，不过，适合自己一个人慢慢学的同学，有录播可以看。
我至始至终想做的事情是带着大家成长，而不是成为工具的使用者。学员们真的在成长，在蜕变，我们正在做到的路上～
扣子3.0 ，让我有了更多思考，咱们进阶班见。
我是木妈，一名AI+家庭教育实践者，得到AI学习圈讲师，已经上线2门给家长的AI实战课。私信我可获得讲师亲友价。
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