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从Vibe Coding到Vibe Thinking,我做了一个「元认知训练skill」,已开源!

木妈 · 2026-05-01

从Vibe Coding到Vibe Thinking,我做了一个「元认知训练skill」,已开源!

五一节啦,写完这篇继续去劳动。很想分享一个我自己用AI之后,觉得受益最多的地方,就是频繁的进入思考,大脑完全停不下来。

前几天看到朋友说了一个词,Vibe Money,我觉得好有意思。那我就来个 Vibe Thinking吧。

真的,这个词在我脑子里存了好久了,但一直没办法很清晰地定义它。

于是我先去注册了一个域名:VibeThinking.com.cn。(虽然这个域名也被我朋友吐槽好久。)

但我觉得,这应该不是我一个人这么认为。使用 AI 的人应该都会有类似的感受:

AI 真的会帮你把模糊想法表达清晰。你会更清晰地看见自己的情绪、偏见、思考。你会开始认真对待自己的想法,不断迭代自己的想法。

这难道不是 Vibe Thinking 么?

于是我和 GPT 聊了两天,真的是昨天和今天都在聊这个话题。聊创造力,聊元认知,聊贝叶斯,聊先验假设,聊情绪和决策。

最后我把它归拢到了一个词:元认知。

因为我越来越觉得,这是 AI 给我们最好的礼物。不是答案,不是效率,而是让我们看见,我到底是怎么想的。

然后,我顺手做了一个 Skill,叫:大脑思维工程师。

GitHub:https://github.com/vickysy/brain-thinking-engineer

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 这个skill怎么用?

首先,这个 Skill 不是写作助手,也不是心理咨询,更不是一个"给你人生建议"的 AI。

它只做一件事:帮你拆解一个模糊想法、选择或困惑背后的思维结构。

我只需要在我有模糊想法,需要澄清的时候,把我此时此刻的想法发出来,调用这个skill。

第一步:直接大白话把你的想法发出来。

比如:我模糊的想法是,我觉得AI 来了以后,我们需要重新定义创造力了,因为过去创造意味着从0-1,现在是从100个和AI共创的想法里,找出最适合改造的那一个,完成改造。

第二步:大脑思维工程师skill开始给你的想法进行扫描

接着开始做从浅入深的扫描,从情绪,到感知,再到认知。

第三步,输出值得深思的问题

当然,很多时候,我们的想法不是一次性说清楚的,于是我们还要留给自己澄清的机会。

让AI 来反问我们校准自己模糊的想法,到底哪种描述更接近你的思考。

最后,AI 完成完整的分析,会询问用户,要存到飞书,还是存到get笔记?这是我自己的习惯,我会习惯在本地保存一份知识库,在get笔记保存一份,于是AI 帮我保存到了get笔记。

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 为什么我想做这个skill?

因为我发现,其实我们每天都会产出非常多奇怪的模糊的想法,但过去没AI,也就这样混过去了。毕竟我们没时间和知识来拆解。

但现在有了AI,我觉得和AI 把自己说不清楚、觉察出的不对劲、以及一些纠结犹豫的点抛出来思考,拆开来看,是一件极其美妙的事。

过去,我们停留在了无法深入的阶段:

  • 说不清楚。

  • 觉得那里不对劲,但说不出来。

  • 面对这个选择有有点纠结。

  • 我脑子里想法很多,但很乱。

  • 我不确定我这个表述是否恰当

但借助AI,我们挖到更深层的问题,有些感受可能借助AI 的语言可以描绘出来,有的觉察可以借助AI来看清楚,有的想法可以借助AI变清晰。甚至,借助AI 看到自己的小我和偏见。

所以,AI 真正厉害的地方,是它能把你脑子里那团说不清的东西,先变成一批可见的语言、结构、案例和可能性。

你一边判断,一边排除,一边靠近。思想就是在这个过程中慢慢成型的。

这就是我理解的 Vibe Thinking:

不是先想清楚再表达,而是在与 AI 的互动中,把模糊感知逐步外化、折射、校准,最后发展成清晰思想的过程。

很多人担心, AI 替你思考。恰恰相反,这是 AI 让你更频繁地进入思考。

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 为什么这个skill能起作用?

因为,我们不是空白地和 AI 对话,我们带着自己的经验、偏见、感受、猜测和不完整的判断进入对话。

真正重要的,不是让 AI 给我一个"客观答案",而是让 AI 把我的先验假设照出来,再用新的语言、案例、反例和视角,帮助我更新它。

所以我现在有一个判断:

Vibe Thinking 就是不断的让你的思维外显,在你和AI聊的时候,你的输出就是在帮助你思考清楚。

我们的经验、价值观、审美、恐惧、期待,本来就构成了我们看世界的方式。这些会成为我们输出的起点,在和AI的多轮对话后,可能会带来启发和改变。

在和AI的沟通过程中,我们的偏见被看见,我们的想法被更新,我们的思考在迭代,更重要的是,我们看到了自己的思考路线。

这就是元认知。

我查了一些关于 AI 和元认知的研究。Microsoft Research 在一篇关于生成式 AI 的论文里提到,使用 AI 其实对人的元认知提出了更高要求。

因为你要知道自己想要什么,你要能拆解任务,你要能评估 AI 输出靠不靠谱,你要能在策略不奏效的时候及时调整。

这和我自己的感受完全对上了。

我一开始用 AI,就不是把它当搜索引擎,也不是拿来直接要答案。我更习惯让它对我做教练。

因为我真正需要的不是一个答案。我需要的是有人不断的启发我,逼我想清楚:

  • 我到底哪里卡住了?

  • 我为什么不舒服?

  • 我脑子里那个一闪而过的灵感,到底想告诉我什么?

  • 有没有一种更准确的方式理解它?

  • 下一步我可以怎么验证?

这是把 AI 当作一面可以追问、折射、校准的镜子。所以,AI的强大,是帮助人看见自己正在如何思考问题。

这也是为什么我要做"大脑思维工程师"这个 Skill。我想把这个过程固化下来。

当我有一个模糊想法时,不是让 AI 直接给我结论,而是让它先帮我拆:

  • 我为什么在意?

  • 我身体哪里有反应?

  • 我给自己找了什么理由?

  • 我背后默认了什么是真的?

  • 如果看见这些,我下一步要怎么更新?

这才是 AI 真正能帮到我的地方。

我觉得这就是 AI 时代普通人学AI最赚的地方,用 AI 看见自己的思考。

我理解的 Vibe Thinking就是这样, AI 让你的思想,终于有机会被你自己看见。

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